كوالكوم وأمازون تتعاونان لبناء البنية التحتية لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي

شركة أشباه الموصلات وعملاق الحوسبة السحابية يلتقيان عند البنية التحتية للذكاء الاصطناعي

تتعاون شركة كوالكوم تكنولوجيز مع أمازون بموجب اتفاقية تركز على تمكين السيليكون المخصص على نطاق واسع للحوسبة واسعة النطاق. ووفقاً لتقرير نشرته Interesting Engineering، تشير الاتفاقية إلى البنية التحتية لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي: الرفوف، والمسرّعات، ومعدات الشبكات، وأنظمة الطاقة التي تحوّل الكهرباء الخام إلى ذكاء آلي قابل للاستخدام.

ويُعد هذا الاقتران جديراً بالملاحظة لأنه يجمع بين نوعين مختلفين تماماً من النطاق. فكوالكوم مصمم مخضرم للمعالجات الحساسة للطاقة، بينما تدير أمازون واحدة من أكبر البصمات السحابية واللوجستية على كوكب الأرض. وعندما تتفق شركتان بهذا الحجم على العمل معاً في شرائح مخصصة، تمتد التداعيات عادةً إلى ما هو أبعد بكثير من الإعلان الأولي.

لماذا يُعدّ السيليكون المخصص على نطاق واسع هو العبارة الجوهرية

لغة الاتفاقية مهمة. فالأمر ليس مجرد شراء أجهزة جاهزة؛ بل يتعلق بتصميم السيليكون وفق متطلبات عميل محدد ثم إنتاجه بكميات تجارية. وهاتان مشكلتان هندسيتان منفصلتان، وحلّهما معاً هو ما يفصل مشروعاً تجريبياً عن نشر حقيقي.

تصميم مخصص لأحمال العمل

صُممت الشرائح متعددة الأغراض للتعامل مع أنواع كثيرة من العمل بشكل مقبول. أما تدريب الذكاء الاصطناعي والاستدلال، في المقابل، فيكافئان الشرائح المضبوطة لأنواع بيانات معينة، وملفات عرض النطاق الترددي للذاكرة، وطبولوجيات الترابط. ويتيح السيليكون المخصص للمشتري مقايضة المرونة بالكفاءة في المواضع التي تترجم فيها الكفاءة مباشرة إلى تكلفة تشغيلية.

مشكلة النطاق

لا يستحق التصميم المخصص العناء إلا إذا برّرت الكميات الاستثمار الهندسي. وتعني عبارة "على نطاق واسع" أن الأجزاء الناتجة مقصود بها التصنيع والنشر بكميات ذات مغزى بدلاً من عرضها في مختبر. وبالنسبة للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، فإن النطاق هو أيضاً مسألة سلسلة توريد: فالرقاقة التي لا يمكن إنتاجها بكميات كبيرة لا يمكنها تخفيف عنق الزجاجة.

ما الذي تقدّمه كوالكوم

تقوم سمعة كوالكوم على تصميم معالجات تنجز قدراً كبيراً من العمل ضمن ميزانيات ضيقة من الطاقة والحرارة، وهو انضباط صُقل عبر الأجهزة المحمولة والأجهزة الطرفية. وتفرض مراكز البيانات قيوداً مختلفة، لكن مجموعة المهارات الأساسية تتداخل أكثر مما قد يبدو للوهلة الأولى.

فكفاءة الطاقة، والتسلسل الهرمي للذاكرة، ودمج الحوسبة مع الاتصال، كلها مجالات تكون فيها تلك الخبرة ذات صلة، وهي بالتحديد الروافع التي تحدد مقدار العمل المفيد الذي يمكن لمركز بيانات استخلاصه من ميغاواط معين. وفي عصر تشكّل فيه تكاليف الطاقة والتبريد اقتصاديات الذكاء الاصطناعي، تكتسب هذه الروافع أهمية توازي أرقام الإنتاجية الخام.

لماذا قد تعمل أمازون مع شريك خارجي للسيليكون

لدى مشغلي السحابة الكبار حوافز قوية للتحكم في مصير أجهزتهم. فتصميم السيليكون داخلياً يمكن أن يقلل الاعتماد على موردي الشرائح التجارية، ويسمح بتصميم مشترك أكثر إحكاماً بين البرمجيات والأجهزة، ويخلق تمييزاً لا يستطيع المنافسون شراءه ببساطة. وفي الوقت نفسه، لا يمكن لأي شركة منفردة أن تفعل كل شيء وحدها، خصوصاً مع تجاوز الطلب على الذكاء الاصطناعي قدرة أي فريق تصميم واحد أو حصة تصنيع واحدة.

التنويع

يمنح العمل مع شريك إضافي المشتري خيارات أكثر عبر نقاط السعر، ومستويات الأداء، وجداول التصنيع. وفي سوق أصبح فيه توريد المسرّعات مراراً العامل المقيّد لنشر الذكاء الاصطناعي، تحمل الخيارات المتعددة قيمة حقيقية.

التكلفة والتحكم

السيليكون المخصص في نهاية المطاف رهان اقتصادي: تكلفة تصميم أولية أعلى مقابل أداء أفضل لكل دولار ولكل واط على مدى عمر النشر. وإذا نجح الرهان، فسيظهر في صورة تكلفة أقل لكل وحدة من أعمال الذكاء الاصطناعي، وهو المقياس الذي يحدد بشكل متزايد من يستطيع تحمّل تشغيل نماذج ضخمة جداً أصلاً.

ما لا يخبرنا به الإعلان بعد

يغطي التقرير المتاح التعاون على مستوى عالٍ. وتبقى عدة أسئلة مفتوحة، وينبغي للقراء التعامل معها على هذا الأساس:

• أي أحمال عمل محددة، التدريب أو الاستدلال أو كليهما، يُقصد بالسيليكون المخصص خدمتها.
• ما إذا كانت كوالكوم تساهم بمسرّعات كاملة، أو مكونات داعمة، أو خبرة تصميم في المقام الأول.
• ما هي الشروط التجارية، وكيف سيُقسَّم العمل بين الشركتين.
• متى سيصل أي جهاز ناتج إلى الإنتاج، وبأي حجم.
• كيف يتلاءم هذا الجهد مع برامج أمازون الأخرى للسيليكون وعلاقاتها القائمة مع الموردين.

ومن الجدير بالذكر أيضاً ما لا يمثله الإعلان. فلا يوجد في التقرير المتاح أي إشارة إلى ترتيب حصري، ولا أي مؤشر على أن أي من الشركتين تتخلى عن علاقاتها الأخرى في مجال السيليكون. فنادراً ما يراهن مشترو البنية التحتية الكبار على مورد واحد، ونادراً ما تربط شركات الشرائح نفسها بعميل واحد. والشكل الأرجح لهذه الاتفاقية هو إضافي: مسار آخر نحو أجهزة مخصصة لإحدى الشركتين، وقناة أخرى إلى سوق متطلبة وعالية الحجم للأخرى.

الإشارة الأوسع لصناعة الذكاء الاصطناعي

من الأفضل قراءة إعلانات كهذا باعتبارها دليلاً على تحوّل هيكلي وليس صفقة منفردة. فعلى مدى السنوات العديدة الماضية، هيمنت قدرات النماذج على الحدود التنافسية في الذكاء الاصطناعي. وبشكل متزايد، أصبح القيد الملزم مادياً: الكهرباء، والتبريد، وقدرة التصنيع، والقدرة على نقل البيانات بين الشرائح بسرعة كافية لإبقائها مشغولة.

ويغيّر هذا التحول من يهم أمرهم. فمصممو الشرائح، ومصانع التصنيع، ومزودو الطاقة، وبناة البنية التحتية، أصبحوا الآن أقرب بكثير إلى مركز قصة الذكاء الاصطناعي مما كانوا عليه حين بدا أن البرمجيات وحدها تحدد النتائج. وصفقة تجمع مصمم أشباه الموصلات مع مشغل فائق النطاق هي استجابة مباشرة لهذا الواقع.

كما تشير إلى أن عصر السيليكون المخصص يتوسع. فما بدأ كتجربة من حفنة من أكبر شركات التكنولوجيا أصبح أداة معيارية للاستراتيجية التنافسية، مع سعي مزيد من الشركات إلى شرائح مصممة لأحمال عملها الخاصة بدلاً من قبول ما يعرضه السوق التجاري.

ما يجب متابعته بعد ذلك

• الإفصاحات اللاحقة التي تحدد النطاق التقني للتعاون.
• أي مؤشر على شركاء التصنيع الذين سينتجون الأجزاء المخصصة.
• إشارات من شركات شرائح أخرى عن ترتيبات مماثلة مع مشغلي الحوسبة الفائقة.
• مدى سرعة ترجمة الإنفاق على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي إلى أجهزة مشحونة ومركّبة.

وفي الوقت الحالي، تقف صفقة كوالكوم وأمازون كبيان واضح بالنوايا: سيليكون مخصص، مبني على نطاق واسع، موجّه مباشرة إلى الجيل التالي من مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. والتفاصيل التي لم تُعلن بعد هي التي ستحدد ما إذا كانت ستصبح حاشية أو مخططاً.

يعتمد هذا المقال على تقرير لـ Interesting Engineering. اقرأ المقال الأصلي.