وقعت Promise Robotics اتفاقاً متعدد السنوات مع D.R. Horton تقول الشركتان إنه سيجلب تصنيع المكونات الآلي والمدعوم بالذكاء الاصطناعي إلى بناء أكثر من 1,250 منزلاً في الولايات المتحدة. وتضع الشراكة فئة سريعة النمو من التكنولوجيا الصناعية، غالباً ما توصف بأنها الذكاء الاصطناعي المادي، في أحد أكبر قطاعات الاقتصاد وأكثرها تشتتاً: بناء المنازل.
تأسست Promise Robotics عام 2021 وتتخذ من تورونتو مقراً لها، وهي تجمع بين الروبوتات والذكاء الاصطناعي والبرمجيات وأنظمة التصنيع للبناء السكني. ويتمثل هدفها المعلن في ربط سير العمل بدءاً من تحويل التصميم وتخطيط الإنتاج، مروراً بالتصنيع الآلي، وصولاً إلى التركيب في الموقع. وستستخدم D.R. Horton، التي تصفها Promise بأنها أكبر شركة لبناء المنازل في أمريكا من حيث الحجم، قدرات Factory-as-a-Service بدلاً من بناء وتشغيل بنية إنتاج مماثلة بنفسها.
يأتي الاتفاق في وقت يواجه فيه بناة المنازل طلباً مستمراً على السكن ونقصاً في العمالة وارتفاعاً في التكاليف وضغطاً لزيادة الإنتاج. والسؤال الأوسع هو ما إذا كان يمكن جعل البناء أكثر قابلية للتكرار من دون تجاهل التنوع الذي يجعل بناء المنازل مختلفاً جوهرياً عن إنتاج سلع متطابقة على خط تجميع.
القدرة التصنيعية كخدمة
صُمم نموذج Promise لمنح شركات البناء إمكانية الوصول إلى الإنتاج الآلي من دون مطالبة كل شركة بإنشاء عملية روبوتية خاصة بها. وتطلق الشركة على ذلك اسم Factory-as-a-Service، أو FaaS. وعملياً، يهدف النموذج إلى توحيد تصنيع مكونات البناء وربط عمليات المصنع باحتياجات التركيب في الموقع.
قال Ramtin Attar، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Promise Robotics، إن الذكاء الاصطناعي المادي يمكن أن ينشئ نموذج إنتاج يوسع القدرة داخل الأسواق وعبرها. وقدم هدف الشركة باعتباره إتاحة هذه القدرة لبناة المنازل في أنحاء أمريكا الشمالية ودعم نمو القطاع على المدى الطويل.
وبالنسبة إلى D.R. Horton، تلتزم الشراكة بحجم محدد: أكثر من 1,250 منزلاً في الولايات المتحدة. ولا تحدد المواد المصدرية جدولاً زمنياً أو قائمة بالمواقع أو هدفاً لتوفير التكاليف لهذه المنازل. ولذلك يبرز الاتفاق بوصفه التزاماً تشغيلياً أكثر من كونه عرضاً مكتملاً للنتائج الاقتصادية. وسيكون عدد المنازل المخطط لها مؤشراً مهماً للحكم على قدرة النموذج على تحقيق إنتاج يمكن التنبؤ به على نطاق مؤثر.
لماذا يصعب أتمتة بناء المنازل
البناء ليس بيئة تصنيع تقليدية. ويرى Attar أن القطاع كبير ومجزأ، إذ تشارك فيه شركات منفصلة في الأراضي والمنازل المخصصة للمستهلكين والمهن الموسمية. ووفق وصفه، لا يستثمر القطاع في تطوير القوى العاملة بالطريقة نفسها التي يتبعها التصنيع التقليدي.
وهناك أيضاً مشكلة تقنية. تستطيع صناعة السيارات إنتاج كميات كبيرة من المنتج الأساسي نفسه مع اختلافات محدودة نسبياً. أما في بناء المنازل، فقد تختلف حتى الغرف داخل المنزل الواحد. فالأرضيات والجدران والمسافات والمكونات والتخطيطات ليست متطابقة بالضرورة. وهذا الاختلاف أحد أسباب عدم إمكانية نسخ الإنتاج بأسلوب المصانع ببساطة من خط للسيارات ووضعه بجانب موقع البناء.
وتقول Promise إنها بنت نهجها حول هذه القيود. وقال Attar إن الشركة بدأت بأعمال ميكانيكية وأعمال HVAC وطورت ما تسميه بنية الذكاء الاصطناعي المادي لتصنيع مكونات المباني. وتتمثل رسالتها الأوسع في نهج تصنيع موزع: بنية إنتاج يمكن نشرها لخدمة البناء بدلاً من الاعتماد على مصنع مركزي واحد.
من المخططات الرقمية إلى المكونات المركبة
تقول الشركة إن أنظمتها تربط عدة مراحل غالباً ما تُدار بشكل منفصل: تحويل تصاميم المباني، وتخطيط الإنتاج، وتصنيع المكونات آلياً، وتركيبها في الموقع. ويكتسب هذا التكامل أهمية في ادعائها بأن الأتمتة يمكن أن تزيد قدرة بناء المنازل. فالمكون المصنوع آلياً لا يفيد إلا إذا تطابق مع التصميم، وتمكن من المرور عبر سير عمل إنشائي حقيقي، ووصل عندما تكون عملية البناء قادرة على استخدامه.
وهنا يؤدي مصطلح الذكاء الاصطناعي المادي وظيفة عملية. ووفق رواية Promise، لا يشير المصطلح إلى مجرد برمجيات لتحليل مخطط مبنى، بل إلى عمل الذكاء الاصطناعي والروبوتات مع أنظمة تصنيع تنتج أجزاء مادية للمنازل. والقيمة المقصودة ليست وعداً عاماً بالبناء الذكي، وإنما طريقة أكثر توحيداً وقابلية للتوسع لصنع المكونات في قطاع شديد التباين.
وتعكس الشراكة أيضاً محاولة لنقل المخاطر. فبدلاً من مطالبة شركات البناء بدفع تكاليف مصنع متقدم وتطويره وتشغيله بنفسها، تقدم FaaS هذه القدرة كخدمة. وتقول Promise إن ذلك يقلل تكلفة وتعقيد ومخاطر الوصول إلى بنية الإنتاج. وسيتوقف توسع هذا الطرح على التنفيذ، بما في ذلك مدى موثوقية إنتاج المكونات ودمجها في مواقع البناء.
اختبار لتكنولوجيا البناء القابلة للتوسع
يمثل اتفاق D.R. Horton مثالاً على انتقال الذكاء الاصطناعي المادي من طرح تكنولوجي إلى استخدام تعاقدي في إنتاج المساكن. ولا يحل الاتفاق وحده تحديات العمالة والتكلفة والإمداد في القطاع، كما لا تقدم المادة المصدرية بيانات أداء مستقلة عن النشر المخطط. لكنه يحدد حالة استخدام قريبة المدى للروبوتات والذكاء الاصطناعي: تصنيع مكونات لأكثر من 1,250 منزلاً.
ويمنح هذا الحجم الشراكة أهمية تتجاوز مشروعاً تجريبياً. فإذا تمكنت الخدمة من جعل الإنتاج أكثر قابلية للتكرار مع استيعاب الاختلافات بين تصاميم المنازل، فقد توفر للبناة نموذجاً لتوسيع القدرة من دون إنشاء منظومة الأتمتة الصناعية الخاصة بهم. وإذا واجهت صعوبة في هذه الاختلافات، فستؤكد سبب مقاومة البناء للتشبيهات التصنيعية المباشرة.
في الوقت الحالي، تراهن Promise Robotics وD.R. Horton على أن نموذج مصنع موزع وقائم على الخدمة يمكن أن يساعد في تحديث عملية بناء مجزأة. وسيخضع اتفاقهما لمراقبة وثيقة باعتباره اختباراً عملياً لقدرة الذكاء الاصطناعي المادي على جعل بناء المنازل أسرع وأكثر قابلية للتنبؤ والتوسع.
يستند هذا المقال إلى تقرير The Robot Report. اقرأ المقال الأصلي.
Originally published on therobotreport.com
