تضع الشركة الوكلاء كطبقة جماعية فوق المساعدة الفردية بالذكاء الاصطناعي
توسّع OpenAI رهاناتها من الإنتاجية الشخصية إلى أتمتة مكان العمل المنسقة مع إطلاق وكلاء مساحة العمل في ChatGPT، وهو منتج جديد تقول الشركة إنه مصمم للمهام المشتركة طويلة الأمد داخل المؤسسات.
وأُعلن عن الميزة في 22 أبريل، وتُطرح الآن كمعاينة بحثية لخطط ChatGPT Business وEnterprise وEdu وTeachers. وتصف OpenAI وكلاء مساحة العمل بأنهم تطور لـ GPTs: وكلاء يعملون بتقنية Codex يمكن إنشاؤهم مرة واحدة ومشاركتهم عبر فريق، واستخدامهم لإنجاز تدفقات عمل متعددة الخطوات مثل إعداد التقارير، وصياغة الرسائل، وكتابة التعليمات البرمجية، وتوجيه الطلبات، أو نقل العمل عبر الأنظمة المتصلة.
الادعاء الأساسي ليس ببساطة أن الذكاء الاصطناعي يمكنه مساعدة مستخدم فردي على إنتاج النصوص بسرعة أكبر. بل إن الفرق يمكنها حزم سير عمل متكرر داخل وكيل يعمل ضمن صلاحيات المؤسسة، ويستمد السياق من الأدوات المناسبة، ويطلب الموافقة عند الحاجة، ويواصل العمل في السحابة حتى عندما يكون المستخدم غير متصل.
من التوجيه الفردي إلى أتمتة العمليات المشتركة
هذا التمييز مهم. حتى الآن، جرى تناول معظم تبني الذكاء الاصطناعي التوليدي السائد بوصفه أداة للعامل المعرفي الفردي: لخص هذا المستند، صغ هذه الرسالة، اكتب هذا المقطع البرمجي. أما وكلاء مساحة العمل فيستهدفون مستوى مختلفًا من القيمة. فهم مخصصون ليكونوا أقرب إلى بنية تحتية لعمليات الأعمال، حيث لا يتمثل التحدي في مخرجات شخص واحد، بل في التنسيق بين الأشخاص والأنظمة والموافقات وتسليم المهام.
وتؤكد صياغة OpenAI نفسها هذه النقطة تحديدًا. تقول الشركة إن كثيرًا من أهم التدفقات داخل المؤسسات تعتمد على سياق مشترك وقرارات عابرة للفرق، وأن وكلاء مساحة العمل صُمموا لهذه الحالات. وتشير إلى حالة استخدام داخلية يستعمل فيها فريق المبيعات وكيلًا لجمع التفاصيل من ملاحظات المكالمات وأبحاث الحسابات، وتأهيل العملاء المحتملين، وصياغة رسائل المتابعة مباشرة في صندوق بريد الممثل.
إذا نجح هذا النموذج على نطاق واسع، فقد يمثل خطوة مهمة في تبني الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات. عندها تنتقل القيمة من "الذكاء الاصطناعي كمساعد" إلى "الذكاء الاصطناعي كمشارك في سير العمل"، بحيث يمكنه جمع المعلومات واتباع خطوات محددة مسبقًا وإبقاء المهام متقدمة بدلًا من انتظار الإنسان لإعادة تجميع السياق في كل مرة.
