تضع الشركة الوكلاء كطبقة جماعية فوق المساعدة الفردية بالذكاء الاصطناعي
توسّع OpenAI رهاناتها من الإنتاجية الشخصية إلى أتمتة مكان العمل المنسقة مع إطلاق وكلاء مساحة العمل في ChatGPT، وهو منتج جديد تقول الشركة إنه مصمم للمهام المشتركة طويلة الأمد داخل المؤسسات.
وأُعلن عن الميزة في 22 أبريل، وتُطرح الآن كمعاينة بحثية لخطط ChatGPT Business وEnterprise وEdu وTeachers. وتصف OpenAI وكلاء مساحة العمل بأنهم تطور لـ GPTs: وكلاء يعملون بتقنية Codex يمكن إنشاؤهم مرة واحدة ومشاركتهم عبر فريق، واستخدامهم لإنجاز تدفقات عمل متعددة الخطوات مثل إعداد التقارير، وصياغة الرسائل، وكتابة التعليمات البرمجية، وتوجيه الطلبات، أو نقل العمل عبر الأنظمة المتصلة.
الادعاء الأساسي ليس ببساطة أن الذكاء الاصطناعي يمكنه مساعدة مستخدم فردي على إنتاج النصوص بسرعة أكبر. بل إن الفرق يمكنها حزم سير عمل متكرر داخل وكيل يعمل ضمن صلاحيات المؤسسة، ويستمد السياق من الأدوات المناسبة، ويطلب الموافقة عند الحاجة، ويواصل العمل في السحابة حتى عندما يكون المستخدم غير متصل.
من التوجيه الفردي إلى أتمتة العمليات المشتركة
هذا التمييز مهم. حتى الآن، جرى تناول معظم تبني الذكاء الاصطناعي التوليدي السائد بوصفه أداة للعامل المعرفي الفردي: لخص هذا المستند، صغ هذه الرسالة، اكتب هذا المقطع البرمجي. أما وكلاء مساحة العمل فيستهدفون مستوى مختلفًا من القيمة. فهم مخصصون ليكونوا أقرب إلى بنية تحتية لعمليات الأعمال، حيث لا يتمثل التحدي في مخرجات شخص واحد، بل في التنسيق بين الأشخاص والأنظمة والموافقات وتسليم المهام.
وتؤكد صياغة OpenAI نفسها هذه النقطة تحديدًا. تقول الشركة إن كثيرًا من أهم التدفقات داخل المؤسسات تعتمد على سياق مشترك وقرارات عابرة للفرق، وأن وكلاء مساحة العمل صُمموا لهذه الحالات. وتشير إلى حالة استخدام داخلية يستعمل فيها فريق المبيعات وكيلًا لجمع التفاصيل من ملاحظات المكالمات وأبحاث الحسابات، وتأهيل العملاء المحتملين، وصياغة رسائل المتابعة مباشرة في صندوق بريد الممثل.
إذا نجح هذا النموذج على نطاق واسع، فقد يمثل خطوة مهمة في تبني الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات. عندها تنتقل القيمة من "الذكاء الاصطناعي كمساعد" إلى "الذكاء الاصطناعي كمشارك في سير العمل"، بحيث يمكنه جمع المعلومات واتباع خطوات محددة مسبقًا وإبقاء المهام متقدمة بدلًا من انتظار الإنسان لإعادة تجميع السياق في كل مرة.
مصمم ليُنشأ من قبل الفرق، لا المطورين فقط
تقول OpenAI إن المستخدمين يمكنهم البدء بالنقر على Agents في الشريط الجانبي لـ ChatGPT ووصف سير العمل الذي ينفذه فريقهم كثيرًا. ثم يوجّههم ChatGPT خلال تحويل هذا الوصف إلى وكيل. وتشمل أمثلة الشركة مراجعة البرمجيات وتوجيه السياسات، وفرز ملاحظات المنتج، وإعداد تقارير المقاييس الأسبوعية، والتواصل مع العملاء المحتملين، وإدارة مخاطر الأطراف الثالثة.
هذا النموذج الإنشائي منخفض الاحتكاك أو الخالي من البرمجة يحمل أهمية استراتيجية. أحد العوائق أمام أتمتة سير العمل كان دائمًا كلفة تحويل معرفة العمليات إلى برمجيات رسمية. فإذا استطاعت فرق الأعمال الآن وصف مهمة متكررة بلغة طبيعية وتوليد وكيل مشترك قابل للاستخدام حولها، فإن عتبة الأتمتة تنخفض بشكل حاد.
وبالطبع، هذا لا يعني اختفاء الأجزاء الصعبة. فعمليات المؤسسات الحقيقية تنطوي على بيانات مضطربة واستثناءات وصلاحيات ومسؤولية. لكن رسالة OpenAI توحي بأنها ترى أن مشكلة الواجهة أصبحت قابلة للحل: فبدلًا من بناء كل شيء من الصفر، يمكن للمؤسسات بشكل متزايد التعبير عن النية بصيغة حوارية وترك المنصة تبني المنطق.
السؤال التنافسي في المؤسسات: الصلاحيات والتحكم
من الواضح أيضًا أن OpenAI تستهدف مسألة الحوكمة التي أبطأت بعض تبني المؤسسات. تقول الشركة إن وكلاء مساحة العمل يعملون ضمن الصلاحيات والضوابط التي تحددها المؤسسة. وهذا مهم لأن الشركات غالبًا ما تقلق أقل بشأن ما إذا كان نموذج الذكاء الاصطناعي قادرًا على صياغة تقرير، وأكثر بشأن ما إذا كان يمكنه فعل ذلك بأمان، باستخدام الأنظمة المعتمدة، وبحدود واضحة حول الوصول والموافقات.
كما أن القدرة على مشاركة وكيل عبر مساحة عمل تمثل عنصرًا مهمًا آخر. فغالبًا ما تتوسع أدوات الذكاء الاصطناعي الاستهلاكية بشكل ضعيف داخل المؤسسات لأن كل مستخدم يعيد إنشاء التوجيهات وسير العمل والأعراف بشكل مستقل. أما الوكيل المشترك فيمنح الفرق كائنًا قابلًا لإعادة الاستخدام: تعريف واحد لسير العمل، ومستخدمون كثر، وإمكانية تحسينه بمرور الوقت. وتقول OpenAI أيضًا إن الفرق ستتمكن من استخدام هؤلاء الوكلاء في ChatGPT أو Slack، ما يشير إلى أن الشركة تريد للوكلاء أن يعيشوا حيث يحدث العمل بالفعل لا داخل واجهة مستقلة فقط.
وجاء في ملاحظة المحرر في الإعلان أن GPTs ستظل متاحة بينما تختبر الفرق وكلاء مساحة العمل، وأن OpenAI تخطط لجعل تحويل GPTs إلى وكلاء مساحة العمل أمرًا سهلًا. وهذا يشير إلى مسار تطوري للمنتج بدلًا من استبدال مفاجئ. إذ يتم وضع إعدادات الذكاء الاصطناعي المخصصة الحالية بوصفها لبنات بناء لأتمتة أكثر وعيًا بالمؤسسة.
لماذا يهم هذا الإطلاق بما يتجاوز تحديثًا واحدًا للمنتج
تكمن الأهمية الأوسع في أن موردي الذكاء الاصطناعي للمؤسسات يتسابقون للسيطرة على الطبقة الواقعة بين الواجهات الحوارية والبرمجيات التشغيلية. ومن يسيطر على هذه الطبقة قد يصبح النظام الافتراضي لتحويل أوصاف العمل إلى تنفيذ شبه مستقل. ويظهر إطلاق OpenAI أنها تريد أن يكون ChatGPT أكثر من مجرد سطح محادثة أو نقطة نهاية لنموذج. فهي تريد أن يصبح بيئة تنسيق للمهام المتكررة داخل الفرق.
هذا الطموح يأتي مع تحديات عملية. فالوكلاء المشتركون يحتاجون إلى الموثوقية وقابلية التدقيق والسلوك المتوقع. ويجب أن يعرفوا متى يتصرفون ومتى يطلبون ومتى يتوقفون. كما يجب أن يندمجوا في النظم البرمجية القائمة من دون خلق أعباء أمنية أو امتثالية جديدة. وتتناول OpenAI هذه الاحتياجات من حيث المبدأ في إعلانها، لكن وضع المعاينة البحثية يوضح أن المنتج لا يزال في مرحلة مبكرة.
ومع ذلك، تبقى الخطوة مهمة لأنها تعكس رؤية أكثر نضجًا لنشر الذكاء الاصطناعي. فمن المرجح أن تأتي المكاسب التالية أقل من التوجيه الفردي المعزول وأكثر من تضمين الذكاء الاصطناعي في روتينات مؤسسية دائمة. فالتقارير الأسبوعية، وتوجيه الموافقات، وإنشاء التذاكر، وتأهيل العملاء المحتملين، وفحص الموردين، وفرز الملاحظات هي بالضبط أنواع المهام التي تجعل التكرار والبنية الأتمتة جذابة.
إشارة إلى اتجاه الذكاء الاصطناعي في مكان العمل
تمثل وكلاء مساحة العمل رهانًا على أن مستقبل الذكاء الاصطناعي المؤسسي سيكون مشتركًا وإجرائيًا ومستمرًا. فبدل أن يطلب كل موظف المساعدة مرارًا في المهمة نفسها، يمكن للفرق تعريف تلك المهمة مرة واحدة وترك الوكيل يتولى جزءًا كبيرًا من المسار.
وسيظل ما إذا كان ذلك سيصبح ممارسة قياسية معتمدًا على التنفيذ. فالشركات ستحكم على هذه الأنظمة أقل من خلال مدى إبهارها في العروض وأكثر من خلال ما إذا كانت تقلل التنسيق اليدوي من دون إدخال مخاطر جديدة. لكن إطلاق OpenAI يوضح أمرًا واحدًا: السوق يتجاوز عصر المساعدة الحوارية ذات الاستخدام الواحد. والمنافسة التالية تدور حول من يستطيع تحويل الذكاء الاصطناعي إلى جزء موثوق من الطريقة التي تعمل بها المؤسسات فعلًا.
تستند هذه المقالة إلى تقرير من OpenAI. اقرأ المقال الأصلي.
Originally published on openai.com
