من Circle إلى Commerce
عندما قدمت Google Circle to Search في يناير 2024، ظهرت كحل أنيق لمشكلة مستمرة: الاحتكاك المرتبط بالبحث عن شيء تراه على شاشة هاتفك. بدلاً من أخذ لقطة شاشة والتبديل إلى متصفح وفتح Google Lens وتحميل اللقطة، سمح Circle to Search للمستخدمين بالضغط لفترة طويلة على زر الصفحة الرئيسية ورسم دائرة حول أي شيء يريدون البحث عنه — نص أو صورة أو منتج أو وجه — دون مغادرة التطبيق الذي كانوا فيه. توسعت الميزة منذ ذلك الحين إلى عشرات الملايين من أجهزة Android وأشارت Google إليها كواحدة من أنجح ميزات AI التي أطلقتها في السنتين الماضيتين.
الآن تقوم Google بتعميق قدرات Circle to Search في اتجاه سيوسع بشكل كبير فائدتها وبالصدفة، إمكانياتها التجارية. تضيف مجموعة من التحديثات الجديدة ما تسميه Google ميزات الذكاء البصري: القدرة على التعرف والبحث عن عناصر موضة محددة ومنتجات ديكور منزلي وسلع استهلاكية داخل الصور — وعرض نتائج قابلة للشراء تتيح للمستخدمين العثور على أماكن بيع تلك العناصر وبأي سعر وفي أي تكوينات. مجتمعة مع قدرة جديدة لرؤية الصورة الكاملة في البحث البصري — فهم العلاقات المكانية والسياقية بين الكائنات في المشهد — تمثل التحديثات توسعاً كبيراً في ما يمكن أن يفعله Circle to Search.
البحث عن الموضة: حالة الاستخدام الرئيسية
قدرة تحديد الموضة هي الأكثر موجهة للمستخدم من بين الميزات الجديدة. باستخدامها، يمكن للمستخدم أن يضع دائرة حول قطعة ملابس في منشور Instagram أو دبوس Pinterest أو صورة موقع ويب أو حتى صورة التقطها بكاميرتهم، وتلقي نتائج تحدد العنصر المحدد (عندما يكون منتجاً قابلاً للتعرف عليه)، والعناصر المشابهة بصرياً من مختلف بائعي التجزئة، والمعلومات حول التسعير والتوفر الحاليين. يستخدم النظام نماذج التضمين البصري من Google — نفس التكنولوجيا الكامنة وراء بحث المنتجات في Google Lens — لكنها مدمجة بشكل أصلي في واجهة Circle to Search وموسعة للتعامل مع المشاهد الجزئية وظروف الإضاءة المختلفة والعناصر المخفية جزئياً.
حالة الاستخدام العملية هي التي سيعترف بها المستهلكون الواعون بالموضة على الفور: رؤية شيء يرتديه شخص ما، رغبة في العثور عليه أو على شيء مشابه، ومواجهة عملية مملة للمحاولة لوصفه بمصطلحات البحث النصية. بحث Circle to Search للموضة يقضي على هذا الاحتكاك تماماً. تختلف دقة التعرف حسب مدى تميز العنصر — قطعة مصممة محددة جداً بعلامات تجارية أو تفاصيل مميزة يتم التعرف عليها بسهولة أكثر من قميص بلون سادة عام — لكن بيانات التدريب الواسعة من Google عبر مليارات صور المنتجات تعطي النظام أساساً واسعاً للتعرف.
الاعتراف بديكور المنزل والمنتجات
تمتد نفس قدرات التعرف البصري إلى ديكور المنزل والإلكترونيات الاستهلاكية، الفئات التي يواجه المستخدمون فيها بشكل متكرر عناصر في الصور — محتوى افتتاحي ومنشورات وسائل اجتماعية وقوائم عقارية — ويريدون العثور عليها للشراء. تحديد مصباح محدد أو نمط سجادة معين أو نموذج تلفزيون من صورة الغرفة كان تاريخياً مشكلة صعبة لأنظمة البحث بالصور لأن هذه العناصر غالباً ما تظهر بزوايا وتحت إضاءة مختلفة وفي مشاهد جزئية تجعل التحديد الدقيق صعباً.
تتعامل النماذج المحدثة من Google مع هذه السيناريوهات بأناقة أكثر من خلال التفكير في الكائن ضمن السياق المشهد بدلاً من محاولة مطابقته كصورة منتج معزولة. يفهم النظام أن الكائن في خلفية صورة الغرفة هو على الأرجح أثاث أو ديكور، ويدرج هذا المسبق في عملية التعرف، ويعرض النتائج التي تأخذ في الاعتبار زاوية المشاهدة وظروف الإضاءة بدلاً من الحاجة إلى صورة كتالوج نظيفة للتعرف الدقيق.
البعد التجاري
سيكون من السذاجة تحليل هذه التحديثات دون الاعتراف ببعدها التجاري. يعتمد عمل Google الأساسي في الإعلانات على ربط نية المستخدم بالفرص التجارية، والبحث البصري يمثل مساحة سطح ضخمة لم تتم استغلالها لتلك الصلة. عندما يضع المستخدم دائرة حول منتج في صورة، هذا هو تعبير عن نية الشراء وهي أكثر تحديداً وقابلية للتنفيذ من معظم البحث النصي. القدرة على عرض النتائج القابلة للشراء على الفور من تلك النية — وفعل ذلك داخل التطبيقات حيث يكون المستخدمون منخرطين بالفعل بدلاً من مطالبتهم بالانتقال إلى Google — ذو قيمة هائلة من منظور الإعلانات والتجارة.
كانت Google Shopping مساهماً كبيراً في الإيرادات لسنوات، وتكامل Circle to Search مع نتائج التسوق يحول بشكل أساسي أي صورة على جهاز Android إلى نقطة اتصال تجارية محتملة. تحرص الشركة على تقديم هذا كفائدة للمستخدم — العثور على ما تريده بسهولة — وبالنسبة لمعظم حالات الاستخدام، هذا الإطار دقيق. لكن التوافق بين راحة المستخدم والمصالح التجارية لـ Google ليس من قبيل الصدفة، ومن الجدير بالملاحظة أن تحسينات AI البصري التي تمكن التجارة بشكل مباشر هي تلك التي تتلقى أبرز مكان في إعلانات منتجات Google.
النظر إلى الأمام
تحديثات Circle to Search هي جزء من تطور أوسع لقدرات AI على الجهاز من Google. مع أن Gemini Nano والنماذج ذات الصلة تصبح قادرة على تشغيل مهام متطورة بشكل متزايد مباشرة على الأجهزة المحمولة، يمكن تنفيذ الميزات التي كانت تتطلب سابقاً إرسال البيانات إلى خوادم Google محلياً، مع تداعيات على الكمون والخصوصية. أشارت Google إلى أن بعض معالجة Circle to Search البصرية ستتحرك نحو التنفيذ على الجهاز مع تحسن كفاءة النموذج، مما سيسمح للميزة بالعمل بدون اتصال وسيقلل من نقل البيانات المرتبط بالبحث البصري. في الوقت الحالي، يعطي مزيج الذكاء السحابي والتنفيذ على الجهاز إلى Circle to Search ملف قدرة يصعب على المنافسين مطابقته دون الوصول إلى حجم Google من بيانات التدريب والبنية الأساسية.
تستند هذه المقالة إلى تقارير Google AI Blog. اقرأ المقالة الأصلية.
