Chrome يحوّل المطالبات المتكررة إلى أدوات قابلة لإعادة الاستخدام
تطرح Google ميزة جديدة تُدعى Skills في Chrome تهدف إلى تحويل مطالبات الذكاء الاصطناعي لمرة واحدة إلى مسارات عمل قابلة لإعادة الاستخدام. وقد أُعلن عنها في 14 أبريل 2026، وتتيح للمستخدمين حفظ المطالبات من Gemini في Chrome وتشغيلها مرة أخرى لاحقًا بنقرة واحدة على الصفحة التي يشاهدونها، أو عبر عدة علامات تبويب محددة.
الفكرة الأساسية بسيطة: غالبًا ما يستخدم الناس الذكاء الاصطناعي عبر المتصفح للمهام القابلة للتكرار، لكنهم ما زالوا يعيدون كتابة الإرشاد نفسه تقريبًا مرارًا وتكرارًا. سواء كان الهدف مقارنة المنتجات أو تلخيص مستند أو تحليل وصفة، فإن التكرار يصبح عبئًا. صُممت Skills في Chrome لتقليص هذه العملية من خلال السماح للمستخدمين بتخزين مطالبة فعالة مرة واحدة ثم تطبيقها مرة أخرى عندما يظهر النمط نفسه في مكان آخر على الويب.
كيف تعمل الميزة
وفقًا للنص المصدر الذي قدّمته Google، يمكن للمستخدمين حفظ مطالبة مباشرة من سجل الدردشة عندما يقررون أنها تستحق إعادة الاستخدام. لاحقًا، يمكنهم تشغيل Skill المحفوظ داخل Gemini في Chrome عن طريق كتابة شرطة مائلة أو النقر على زر الإضافة. ثم يعمل Skill على الصفحة الحالية، وإذا لزم الأمر، على علامات تبويب أخرى يختارها المستخدم.
وتقول Google إن المستخدمين يمكنهم أيضًا تعديل Skills المحفوظة أو إنشاء Skills جديدة في أي وقت. وهذا مهم لأن مسارات العمل المعتمدة على المطالبات نادرًا ما تكون مثالية من المحاولة الأولى. فقد تحتاج مطالبة مقارنة تسوق إلى معيار جديد. وقد تحتاج مطالبة بحثية إلى تعليمات أكثر دقة. ومن خلال السماح بمراجعة المطالبات المحفوظة، تتعامل Google مع الميزة أقل كاختصار ثابت وأكثر كطبقة أتمتة شخصية خفيفة مبنية على اللغة الطبيعية.
تُظهر الأمثلة التي تبرزها Google النطاق المقصود للاستخدام. ففي الصحة والعافية، قد يحسب المستخدمون macronutrients للبروتين في وصفة. وفي التسوق، قد ينشئون مقارنات للمواصفات عبر علامات تبويب متعددة. وفي الإنتاجية، قد يفحصون المستندات الطويلة بحثًا عن المعلومات الأساسية. لا يعد أي من هذه الاستخدامات جديدًا جذريًا بحد ذاته. تكمن الجِدة في جعلها دائمة وقابلة لإعادة الاستخدام ومضمنة في سير عمل المتصفح بدلًا من حصرها في جلسة دردشة منفصلة.
مكتبة مدمجة من مسارات العمل
لا تقتصر Google على تمكين المستخدمين من حفظ المطالبات بأنفسهم. فالشركة تطلق أيضًا مكتبة Skills تتضمن خيارات معدة مسبقًا للمهام الشائعة. وتشمل الأمثلة الواردة في النص المصدر تفكيك مكونات المنتج ومساعدة المستخدم على اختيار هدية عبر ربط الميزانية واهتمامات المستلم عبر عدة خيارات.
تُعد هذه المكتبة مهمة استراتيجيًا. فإحدى أكبر العقبات أمام الاستخدام الفعال للذكاء الاصطناعي لدى المستهلكين ليست الوصول إلى نموذج، بل معرفة كيفية طلب الشيء الصحيح بطريقة منظمة. تمنح مكتبة Skills الجاهزة Google مسارًا لضم المستخدمين الذين يفهمون ما يريدون من الذكاء الاصطناعي أن يفعله، لكنهم لا يريدون تصميم منطق المطالبة من الصفر.
كما أنها تشير إلى شيء أوسع يتعلق باتجاه الذكاء الاصطناعي في المتصفح. فبدلًا من التعامل مع المتصفح كموضع يستدعي فيه المستخدمون روبوت دردشة من حين لآخر، تتحرك Google نحو نموذج يصبح فيه المتصفح نفسه مضيفًا لسلوكيات قابلة لإعادة الاستخدام تشبه الوكلاء. لا تزال هذه السلوكيات معتمدة على المطالبات ومقيدة، لكنها تبدأ في إخفاء الفاصل بين طلب المساعدة واستدعاء أداة.
الراحة مع الحفاظ على التحكم
وبما أن هذه المسارات قد تمتد إلى مهام تتفاعل مع الخدمات الشخصية، تؤكد Google على التأكيد ووسائل الحماية. ويقول النص المصدر إن Skills تستخدم الأساس الأمني والخصوصية نفسه الخاص بالمطالبات في Gemini في Chrome، وإنها ستطلب التأكيد قبل تنفيذ إجراءات معينة مثل إضافة حدث إلى التقويم أو إرسال بريد إلكتروني.
إن نموذج التأكيد هذا لافت. فهو يشير إلى أن Google تحاول توسيع الفائدة العملية للذكاء الاصطناعي في المتصفح من دون أتمتة الإجراءات الحساسة بالكامل في الخلفية. وبعبارة أخرى، يمكن لـ Skills تبسيط النية المتكررة، لكن الشركة ما زالت تريد إبقاء المستخدم في الحلقة عندما يتجاوز سير العمل إلى أمر ذي عواقب.
ومن المرجح أن يكون ذلك ضروريًا إذا أرادت Google أن تبدو الميزة مفيدة بدلًا من أن تبدو محفوفة بالمخاطر. فالمطالبة القابلة لإعادة الاستخدام التي تحلل صفحة ويب شيء، والمطالبة القابلة لإعادة الاستخدام التي تطلق إجراءات لاحقة شيء آخر. ومن خلال طلب الموافقة في تلك اللحظات، تمنح Google نفسها طريقة لتقديم مسارات عمل أقوى مع احتواء بعض مخاوف الثقة والسلامة التي ترافق الذكاء الاصطناعي المدمج في المتصفح.
لماذا هذا مهم
تعكس Skills في Chrome تحولًا أوسع في منتجات الذكاء الاصطناعي الموجهة للمستهلك من اعتبار الدردشة نهايةً إلى اعتبارها واجهةً لإجراءات قابلة للتكرار. والقيمة لا تكمن فقط في توليد إجابة جيدة مرة واحدة، بل في التقاط نمط جيد وجعل من السهل استدعاؤه مرة أخرى في السياق المناسب.
وهذا يجعل المتصفح ساحة تنافس مهمة بشكل خاص. فالمتصفحات تقع في النقطة التي تحدث فيها عمليات التسوق والقراءة والبحث والجدولة والمقارنة. وإذا أمكن لميزات الذكاء الاصطناعي أن تصبح أدوات دائمة داخل هذه البيئة، فإنها تكتسب ميزة في التوزيع والعادة قد يصعب على التطبيقات المستقلة مجاراتها.
بالنسبة للمستخدمين، العرض هو الكفاءة: احفظ المطالبات التي تنجح، وأعد استخدامها عبر الصفحات، وتجنب البدء من الصفر في كل مرة. وبالنسبة إلى Google، تمثل الميزة وسيلة لجعل Gemini في Chrome يبدو أقل كونه مساعدًا اختياريًا وأكثر كونه طبقة عملية فوق نشاط الويب اليومي.
لا يعني الإطلاق أن الذكاء الاصطناعي في المتصفح أصبح مستقلاً فجأة. فما زالت هذه مسارات عمل محدودة توجهها المطالبات المحفوظة وموافقة المستخدم. لكن الاتجاه واضح. تريد Google أن ينتقل الذكاء الاصطناعي في Chrome من المساعدة العرضية إلى أنماط تشغيل قابلة لإعادة الاستخدام وبنقرة واحدة. وإذا تبنى المستخدمون الميزة، فقد تبدأ المطالبة البسيطة في الظهور أقل كأنها سؤال وأكثر كأداة أصلية في المتصفح.
يعتمد هذا المقال على تقرير من Google AI Blog. اقرأ المقال الأصلي.
Originally published on blog.google

