تقترب Google من إطلاق Gemini 4، النموذج الرائد في مجال الذكاء الاصطناعي الذي أمضت معظم العام الماضي في الترويج له، وفقاً للتنفيذي الذي يدير الآن قسم DeepMind.
استخدم كوراي كافوكجوغلو، الذي تولى قيادة DeepMind بعد إعادة هيكلة قيادية خلال الصيف، أول ظهور إعلامي له في المنصب ليقول إن النموذج دخل مرحلة التحسين وإن الشركة تعتزم إطلاقه قبل نهاية 2026 بوقت كبير. أدلى بهذه التصريحات لـ The Information، مقدماً أوضح جدول زمني علني حتى الآن لإصدار تركت Google تحديده غامضاً بشكل ملحوظ بينما تقدم المنافسون.
Gemini 4 يخضع للتحسين، لا لإعادة البناء
وصف كافوكجوغلو العمل الحالي بأنه صقل وليس إعادة تفكير جذرية في النهج الأساسي. وقال إن نية Google هي إصدار ناتج مبكر من مرحلة ما بعد التدريب في أقرب وقت ممكن، لأن النتائج الداخلية كانت مشجعة بما يكفي لتبرير التحرك بسرعة. وأضاف أن الشركة تتوقع مواصلة التكرارات السريعة التي تتبع أي إصدار رئيسي.
تحمل هذه الصياغة دلالات حقيقية. تمر النماذج الرائدة عادةً بمراحل التدريب المسبق والتدريب اللاحق وتقييم السلامة قبل وصولها إلى الجمهور، وتعتمد النقطة التي يختار فيها المختبر الإطلاق بشكل كبير على مقدار التحسين الإضافي الذي يعتقد أنه يستحق الانتظار. ومن خلال وصف إصدار مبكر من مرحلة ما بعد التدريب، يشير كافوكجوغلو إلى استعداد لطرح نسخة من Gemini 4 للتداول وتحسينها عبر تحديثات لاحقة، بدلاً من تعليق البرنامج بأكمله حتى الانتهاء من كل قدرة.
إنه نمط أصبح مألوفاً في جميع أنحاء الصناعة، حيث تُعامل الإطلاقات الرائدة بشكل متزايد كنقاط انطلاق وليس كمنتجات مكتملة. وبالنسبة لـ Google، سيمثل ذلك أيضاً عودة إلى إيقاع أكثر قابلية للتنبؤ من الإصدارات بعد فترة هادئة بشكل غير معتاد.
عام دون إصدار رائد
الضغط وراء الجدول الزمني لـ Gemini 4 سهل الفهم. لم تُصدر Google نموذجاً رائداً جديداً منذ وصول سلسلة Gemini 3 في نوفمبر 2025، مما ترك فجوة تقارب عاماً في قمة تشكيلتها. وفي تلك الفترة، أصدر منافسان رئيسيان جيلين جديدين:
- GPT-6 من OpenAI، الذي وصل منذ Gemini 3 ويتفوق على النموذج الرائد الحالي من Google.
- سلسلة Mythos من Anthropic، التي اتبعت مساراً مشابهاً وتتفوق أيضاً على Gemini 3.
معاً، منحت هذه الإطلاقات المطورين المنافسين ميزة كبيرة في سباق الأداء المتقدم. وبالنسبة لمنظمة وضعت نفسها علناً في طليعة أبحاث الذكاء الاصطناعي، فإن مشاهدة منافسين ينتزعان قمة جداول المعايير موقف غير مريح — وهو موقف جعل كل إشارة جديدة حول Gemini 4 تخضع لتدقيق أكبر.
تغيير قيادي في قمة DeepMind
تزامن الجدول الزمني لـ Gemini 4 مع تغييرات كبيرة داخل منظمة الذكاء الاصطناعي في Google. تنحى ديميس هاسابيس عن منصبه كرئيس للذكاء الاصطناعي في أغسطس، مغادراً ببيان علني أفاد بإحراز تقدم كبير في Gemini 4. وتلا ذلك ترقية كافوكجوغلو لقيادة DeepMind، مما جعل أول جولة مقابلات إعلامية له مقدمة يتابعها الجميع عن كثب.
نادراً ما تبقى التحولات القيادية في مختبرات الأبحاث محصورة في المخططات التنظيمية. غالباً ما يعيد القادة الجدد معايرة الأولويات ويعدلون جداول الإصدار ويغيرون مقدار ما تقوله الشركة علناً عن العمل الجاري. تشير قرار كافوكجوغلو بالتحدث بصراحة عن حالة Gemini 4 وعن المنطق وراء التأخيرات السابقة إلى محاولة متعمدة لإعادة ضبط التوقعات — ولإظهار أن القسم لديه خطة مستعد لأن يُقاس عليها.
Gemini 3.5 Pro الذي لم يُطلق قط
جزء مما جعل الصمت حول خط Google الرائد ملحوظاً هو أن الشركة نفسها واصلت تحديد المواعيد. في حدث I/O في مايو، قال الرئيس التنفيذي سوندار بيتشاي إن تحديثاً رئيسياً لـ Gemini 3.5 Pro سيصل في يونيو، ووُصف صراحةً كوسيلة لسد فجوة الأداء مع النماذج المنافسة. لم يحدث ذلك الإصدار أبداً.
أصبح الإنجاز الفائت أوضح توضيح للمسافة بين خارطة الطريق العلنية لـ Google وما قدمته فرقها في النهاية. كما أثار أسئلة حول ما إذا كانت الشركة تكافح للحاق بالركب، أم أنها قررت ببساطة أن إطلاق نموذج رائد مؤقت ليس الاستخدام الأمثل للموارد. تشير رواية كافوكجوغلو إلى التفسير الأخير.
نماذج Flash وتراجع متعمد
وفقاً لكافوكجوغلو، تراجعت Google قليلاً من أجل التركيز على نماذج Flash — أنظمة أسرع وأخف تعطي الأولوية للسرعة وكفاءة التكلفة على القدرة الخام — بدلاً من دفع Gemini 3.5 Pro للخارج.
هذا خيار استراتيجي يمكن الدفاع عنه، حتى لو بدا من الخارج وكأنه تراجع. النماذج الأخف أرخص في التشغيل على نطاق واسع، وتستجيب بسرعة أكبر، ويسهل نشرها عبر المنتجات الاستهلاكية التي يستخدمها عدد هائل من الناس. ويمكن لبناء هذه الطبقة أن يحقق قيمة عملية فورية بينما لا يزال النموذج الرائد الأكبر والأكثر تكلفة قيد الضبط.
لكن المقابل هو الظهور. لا تولد إصدارات Flash نفس العناوين أو مقارنات المعايير التي يولدها نموذج رائد جديد، مما يعني أن Google أمضت أشهراً تبدو غائبة عن النقاش حتى بينما كانت فرقها الهندسية تطلق منتجات.
ثقة بالبقاء في الطليعة
عندما سُئل مباشرة عما إذا كان قلقاً من تخلف Google عن منافسيها في تطوير الذكاء الاصطناعي، كان كافوكجوغلو واضحاً. قال إنه في ذهنه من المؤكد أن الشركة ستكون دائماً في الطليعة.
ستُختبر هذه الثقة في النهاية بالنتائج وليس بالتصريحات. الفجوة التي أنشأها غياب Gemini 3.5 Pro وقدم Gemini 3 قابلة للقياس في أداء المعايير، وسدها يتطلب نموذجاً يمكن مقارنته مباشرة بـ GPT-6 وسلسلة Mythos. وعد كافوكجوغلو بالتكرارات السريعة المستمرة هو في جوهره التزام بجدول زمني — سيُحكم عليه إصداراً بإصدار.
ما يجب متابعته لاحقاً
ستشكل عدة أسئلة مفتوحة طريقة استقبال إطلاق Gemini 4:
- ما إذا كان النموذج سيصل فعلاً قبل نهاية 2026 بوقت كبير، كما أشار كافوكجوغلو، أم سيتجاوز تلك النافذة كما فعل Gemini 3.5 Pro.
- ما إذا كان سيسد فجوة الأداء مع GPT-6 وسلسلة Mythos من Anthropic، أم سيضيقها فقط.
- ما إذا كانت Google ستستعيد إيقاعاً ثابتاً للإصدارات الرائدة، أم ستتعامل مع Gemini 4 كتصحيح لمرة واحدة.
- كيف ستتناسب سلسلة Flash وأي تحديثات مؤقتة مستقبلية مع الطبقة الرائدة في استراتيجية منتجات Google.
في الوقت الحالي، الخلاصة الأوضح هي أن Google انتقلت من الصمت إلى جدول زمني معلن. Gemini 4 يخضع للتحسين، ويقول قادته إن النتائج مثيرة، والشركة تريد إطلاقه بسرعة. بعد ما يقرب من عام على هامش سباق النماذج الرائدة، ستحدد الأشهر القليلة المقبلة ما إذا كانت هذه العجلة ستترجم إلى عودة حقيقية إلى المستوى المطلوب.
يعتمد هذا المقال على تقرير من The Verge. اقرأ المقال الأصلي.
Originally published on theverge.com