لم يعد الذكاء الاصطناعي أداة عرضية لمعظم الأميركيين — على الأقل وفقًا لأحدث الأدلة الاستطلاعية. فقد أصدر معهد الأبحاث Epoch AI، بالتعاون مع شركة الاستطلاعات Ipsos، نتائج استطلاعين تمثيليين يُظهران أن الاستخدام شبه اليومي للذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة ارتفع بشكل حاد خلال فترة ستة أشهر في عام 2026.
التغير كبير بما يكفي ليُقرأ على أنه تحوّل حقيقي في السلوك وليس ضجيجًا إحصائيًا. فبين مارس وأغسطس 2026، ارتفعت نسبة البالغين الأميركيين الذين أفادوا باستخدامهم الذكاء الاصطناعي في ستة أيام على الأقل من أصل سبعة من 8 في المئة إلى 19 في المئة — أي أكثر من الضعف في أقل من نصف عام.
ما قاسه الاستطلاعان
أُجريت موجتا الدراسة بواسطة Epoch AI مع Ipsos، وكلتاهما بُنيت على عينات اختيرت عشوائيًا ووُزّنت لتعكس سكان الولايات المتحدة. اعتمدت الموجة الأولى، التي أُجريت في مارس 2026، على 2,017 مشاركًا. أما الثانية، التي أُجريت في أغسطس، فضمّت 1,016 مشاركًا.
تستند المقارنة الرئيسية إلى سؤال واحد حول التكرار: كم يومًا في الأسبوع النموذجي يلجأ فيه الشخص إلى الذكاء الاصطناعي. وتُظهر الإجابات مجتمعًا ينتقل من التجريب المتقطع إلى شيء أقرب إلى الاعتماد الروتيني.
الأرقام في لمحة
- ارتفعت نسبة البالغين الأميركيين الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي في ستة أيام على الأقل من أصل سبعة من 8 في المئة في مارس 2026 إلى 19 في المئة في أغسطس 2026.
- انخفضت نسبة المستخدمين العرضيين — الأشخاص الذين تفاعلوا مع الذكاء الاصطناعي يومًا واحدًا فقط في الأسبوع — من 17 في المئة إلى 10 في المئة خلال الفترة نفسها.
- ضمّ استطلاع مارس 2,017 مستجيبًا؛ وضمّ استطلاع أغسطس 1,016، مع ترجيح كلا العينتين لتمثيل سكان الولايات المتحدة.
وبأخذ هذين التحركين معًا، فإنهما يصفان مجتمعًا لا يكتفي بإضافة الذكاء الاصطناعي إلى قائمة الأشياء التي يجرّبها من حين لآخر. فقد توسّعت مجموعة الاستخدام المكثّف في حين تقلّصت مجموعة الاستخدام الخفيف، ما يشير إلى تعميق المشاركة بين الأشخاص الذين كانوا بالفعل على تماس مع هذه الأدوات.
تراجع الاستخدام العرضي
قد يكون الانخفاض في عدد المستخدمين العرضيين الأسبوعيين النصف الأكثر كشفًا من القصة. فمن حيث المبدأ، يمكن أن يعكس ارتفاع الاستخدام شبه اليومي موجة من المستخدمين لأول مرة الذين أصبحوا معتادين فورًا. لكن الانخفاض المتزامن بين الأشخاص الذين لمسوا الذكاء الاصطناعي مرة واحدة فقط في الأسبوع يشير إلى شيء آخر: المستخدمون العرضيون الحاليون ينتقلون إلى درجة أعلى على سلّم التكرار.
هذا التمييز مهم لأي شخص يحاول التنبؤ بالمكان الذي يتجه إليه التبني بعد ذلك. فإذا جاء النمو حصرًا من الوافدين الجدد، فقد يتوقف الاتجاه بمجرد أن تنحسر مجموعة الوافدين الفضوليين. أما إذا كان التحرك مدفوعًا بأشخاص يعرفون التقنية بالفعل ويستخدمونها بمعدل أكبر، فإن السقف الممكن للاستخدام شبه اليومي أعلى بكثير من نسبة 19 في المئة الحالية.
لا تحسم الاستطلاعات أي التفسيرين يسود، لكن انخفاض نسبة مستخدمي يوم واحد في الأسبوع يتوافق مع النمط الثاني — تعميق تدريجي بدلًا من طفرة عرضية ناتجة عن الجِدة.
كيف جُمعت البيانات
Epoch AI هو معهد أبحاث بنى سمعة في العمل الكمي على الذكاء الاصطناعي، والتعاون مع Ipsos يمنح النتائج آليات استطلاع الرأي المهني: الاختيار العشوائي، وترجيح السكان، وأحجام عينات بالآلاف في الموجة الأولى.
الترجيح مهم هنا. فبدونه، قد ينحرف استطلاع يشمل نحو 2,000 شخص بفعل الفئات الديموغرافية الأكثر ميلًا للاستجابة — وعادةً ما يكونون أصغر سنًا، وأكثر تواجدًا على الإنترنت، وأكثر ميلًا تقنيًا. وضبط العينة لتطابق البلد ككل هو ما يسمح بمناقشة النسب الناتجة كتقديرات للسلوك الوطني بدلًا من أوصاف لمجموعة اختارت نفسها.
تحفّظ قد يقلّل من حجم النمو
يصرّح الباحثون بأن الموجتين ليستا قابلتين للمقارنة تمامًا، والسبب هو تغيّر في طريقة طرح السؤال. ففي مارس، سُئل المشاركون عن عدد مرات استخدامهم للذكاء الاصطناعي بشكل عام. وفي أغسطس، سُئلوا عن كل خدمة على حدة، ثم أخذ الباحثون أعلى تكرار تم الإبلاغ عنه عبر تلك الخدمات.
قد يكون لهذا الاختلاف المنهجي أثر في اتجاه مهم. فالسؤال خدمة بخدمة قد يدفع المستجيبين إلى إغفال بعض الأدوات التي يستخدمونها، أو إلى التقليل من إجمالي عدد الأيام التي لعب فيها الذكاء الاصطناعي دورًا في عملهم أو حياتهم الشخصية. وإذا كان هذا ما حدث، فإن أرقام أغسطس ستقلّل من الاستخدام الحقيقي بدلًا من أن تبالغ فيه — ما يعني أن القفزة المقيسة من 8 في المئة إلى 19 في المئة قد تكون قراءة متحفظة للتغير.
وفي كل الأحوال، يذكّرنا هذا التباين بأن اتجاهات الاستطلاعات من هذا النوع هي تقديرات لها حدود معروفة، وليست إحصاءات دقيقة. لكن اتجاه المسار متسق في كلتا الموجتين.
لماذا تهم هذه الأرقام
يُعدّ تكرار الاستخدام من أوضح المؤشرات على ما إذا كانت تقنية ما قد انتقلت من حيّز الفضول إلى حيّز البنية التحتية. فالمنتجات التي يفتحها الناس مرة واحدة في الأسبوع تحتل مكانة مختلفة تمامًا في حياتهم — وفي الاقتصاد المبني حولها — عن الأدوات التي يعودون إليها شبه يوميًا.
وللعادات شبه اليومية آثار متسلسلة تتجاوز البرمجيات نفسها. فهي تشكّل طريقة بحث الناس عن المعلومات، وصياغة المستندات، وحل المشكلات، واتخاذ القرارات. كما أنها تغيّر التوقعات: فبمجرد أن يعتمد سير عمل ما على مساعدة الذكاء الاصطناعي عدة أيام في الأسبوع، يصبح التخلي عنه مكلفًا فعليًا، وهذا الاعتماد يميل إلى الثبات.
وبالنسبة للشركات التي تبني منتجات ذكاء اصطناعي، فإن نتيجة تقلّص طبقة المستخدمين العرضيين لا تقل أهمية عن النمو في القمة. فيبدو أن الاحتفاظ بالمستخدمين وتكوين العادات، وليس مجرد الاستقطاب، هما ما يحرّك الأرقام.
أسئلة مفتوحة تتركها الاستطلاعات
يخبرنا التكرار بمدى انتظام حضور الناس، لكنه لا يخبرنا بما يفعلونه عند استخدامهم. فلا تُفصّل هذه الاستطلاعات الاستخدام شبه اليومي حسب المهمة، أو القطاع، أو الخدمات المحددة المعنية — فقد سألت منهجية أغسطس عن الخدمات فرديًا، لكن المقارنة المنشورة تتمحور حول أعلى تكرار مُبلَّغ عنه لكل شخص.
ولا تشرح النتائج أيضًا السبب الكامن وراء هذا التحول. فالاستطلاعات ترصد السلوك لا الدافع، لذا قد تعكس القفزة أدوات متحسّنة، أو إلمامًا متزايدًا، أو توقعات مكان العمل، أو مزيجًا من الثلاثة. والتمييز بين هذه التفسيرات يتطلب نوعًا مختلفًا من الدراسات.
ما يجب متابعته لاحقًا
نقطة البيانات التالية الواضحة هي موجة ثالثة. فاستطلاع آخر يستخدم صيغة أسئلة أغسطس سيحسم جزءًا من مشكلة القابلية للمقارنة، ويُظهر ما إذا كان الاستخدام شبه اليومي يواصل الارتفاع أم يستقر عند مستوى بلغ نحو واحد من كل خمسة بالغين.
كما يستحق المتابعة ما إذا كانت نسبة المستخدمين العرضيين تواصل الانخفاض. فإذا استمر تقلّص استخدام يوم واحد في الأسبوع في الوقت الذي تتوسع فيه مجموعة الاستخدام شبه اليومي، فستصبح الصورة صورة ترسّخ — تقنية تستقر في إيقاع الحياة العادية بدلًا من أن تنتعش ثم تخبو. والفترة من مارس إلى أغسطس 2026 تبدو بالفعل خطوة ذات مغزى في هذا الاتجاه.
يعتمد هذا المقال على تقرير لـ The Decoder. اقرأ المقال الأصلي.
Originally published on the-decoder.com